Schneller und präziser Wetter vorhersagen: KI verbessert DWD-Prognosen

Die Wettervorhersagen des Deutschen Wetterdiensts (DWD) werden mit Hilfe von Künstlicher Intelligenz (KI) künftig schneller und präziser. Ein neues Vorhersagemodell namens Aicon verbessert vor allem die Prognosen von Temperatur, Wind und Niederschlag, wie der DWD am Montag in Offenbach mitteilte.

Bundesverkehrsminister Patrick Schnieder (CDU) erklärte, das neue KI-basierte Vorhersagemodell sei ein "echter Meilenstein". "Aicon liefert Prognosen im Dreistundentakt – das ist doppelt so häufig im Vergleich zu anderen globalen Wettervorhersagemodellen", betonte Schnieder zum Start des Systems in Offenbach. Das schaffe zum Beispiel bei Unwettern oder Starkregen wertvolle Zeit für Schutzmaßnahmen.

Künftig sollen unter anderem auch KI-gestützte Vorhersagen zur Temperatur von Straßenbelag möglich sein. Dies soll im Winter zu mehr Sicherheit auf den Autobahnen beitragen.

Das Vorhersagemodell basiert demnach auf einem DWD-eigenen Datensatz, für den 15 Jahre Wetter auf der ganzen Erde in 13 Kilometern räumlicher Auflösung und dreistündigem zeitlichen Raster mit dem bereits etablierten Vorhersagesystem analysiert wurden. Da die KI mehr Rechenkapazitäten benötigt, stellte das Bundesverkehrsministerium Investitionsmittel für einen neuen Hochleistungsrechner bereit.

Der DWD ist einer von 15 globalen Knotenpunkten im internationalen Datenaustausch der Wetterdienste. Insgesamt gehen täglich große Datenmengen zum Zustand der Atmosphäre in Offenbach ein.